Solution : Puisque 2>0 et la fonction ln est la bijection réciproque de la fonction exponentielle :
e3x−1=2⟺3x−1=ln(2)⟺3x=ln(2)+1⟺x=3ln(2)+1
L'unique solution est :
S={3ln(2)+1}
Exercice 2 : Équation du second degré en ex
Énoncé
Résoudre dans R l'équation suivante :
e2x−4ex+3=0
Solution : En remarquant que e2x=(ex)2, posons le changement de variable X=ex. L'équation devient :
X2−4X+3=0
C'est une équation du second degré dont le discriminant est Δ=(−4)2−4(1)(3)=16−12=4>0. Les solutions pour X sont :
X1=24−2=1etX2=24+2=3
Revenons à la variable x sachant que X=ex :
ex=1⟺x=ln(1)=0
ex=3⟺x=ln(3) L'ensemble des solutions de l'équation est :
S={0;ln(3)}
Exercice 3 : Limite par croissance comparée
Énoncé
Déterminer la limite en +∞ de la fonction f définie sur ]0,+∞[ par :
f(x)=x3ex
Solution : C'est une forme indéterminée du type « ∞∞ ». D'après le cours, le théorème des croissances comparées stipule que pour tout entier n≥1 :
x→+∞limxnex=+∞
En choisissant n=3, on obtient directement :
x→+∞limf(x)=+∞
Exercice 4 : Limite en −∞ par croissance comparée
Énoncé
Déterminer la limite en −∞ de la fonction f définie sur R par :
f(x)=x2ex
Solution : C'est une forme indéterminée du type « +∞×0 ». D'après le théorème des croissances comparées, pour tout entier n≥1 :
x→−∞limxnex=0
En posant n=2, on obtient directement :
x→−∞limf(x)=0
Exercice 5 : Dérivation d'une exponentielle composée
Énoncé
Déterminer la dérivée de la fonction f définie sur R par f(x)=e−x2+x.
Solution : La fonction f est de la forme eu avec u(x)=−x2+x. La fonction u est polynomiale donc dérivable sur R avec u′(x)=−2x+1. D'après la formule (eu)′=u′eu, on obtient :
f′(x)=(−2x+1)e−x2+x
Exercice 6 : Propriété de positivité
Énoncé
Démontrer que pour tout réel x, la fonction f(x)=ex+1ex−1 est bornée par −1 et 1.
Solution : On cherche à prouver que pour tout réel x : −1<f(x)<1.
Montrons que f(x)<1 :
f(x)−1=ex+1ex−1−1=ex+1ex−1−(ex+1)=ex+1−2
Comme ex>0⟹ex+1>1>0, le dénominateur est strictement positif. Le numérateur étant négatif, la différence est strictement négative, d'où f(x)<1.
Montrons que f(x)>−1 :
f(x)−(−1)=ex+1ex−1+1=ex+1ex−1+ex+1=ex+12ex
Le numérateur et le dénominateur sont strictement positifs, d'où la différence est strictement positive, ce qui implique f(x)>−1. La fonction f est donc bien bornée entre −1 et 1.
Exercice 7 : Limite en −∞ sans indétermination
Énoncé
Déterminer la limite en −∞ de la fonction f définie sur R par :
f(x)=3+ex2
Solution : On sait que limx→−∞ex=0. Par limite de somme, le dénominateur tend vers 3+0=3. Par limite de quotient :
x→−∞limf(x)=32
Applications et Modélisation
Problème 1 : Modélisation de la croissance d'une population de bactéries
Énoncé
Dans un milieu de culture de laboratoire, la population de bactéries (en milliers) au cours du temps t (en heures) est modélisée par la fonction N(t)=N0ekt, où N0 est la population initiale et k une constante réelle positive.
La population de bactéries initiale est de 1000 bactéries (soit N0=1). Exprimer N(t) en fonction de k et t.
Au bout de 2 heures, la population a doublé et atteint 2000 bactéries. Démontrer que la constante k vaut 2ln(2).
En déduire la population de bactéries au bout de 5 heures (arrondir à l'entier le plus proche).
Au bout de combien de temps la population de bactéries dépassera-t-elle 100000 bactéries (N(t)>100) ? Donner la valeur exacte puis une approximation en heures et minutes.
Solution :
Avec N0=1, la population (en milliers) est modélisée par : N(t)=ekt.
On sait que N(2)=2⟺e2k=2. En appliquant la fonction logarithme :
2k=ln(2)⟺k=2ln(2)≈0,3466
L'expression générale de la population est : N(t)=e2ln(2)t. Au bout de 5 heures (t=5) :
N(5)=e2,5ln(2)=eln(22,5)=22,5=32≈5,657 milliers
La population de bactéries après 5 heures est d'environ 5657 bactéries.
On cherche à résoudre N(t)>100⟺e2ln(2)t>100. En appliquant le logarithme :
2ln(2)t>ln(100)⟺t>ln(2)2ln(100)=ln(2)4ln(10)
Calculons la valeur approchée :
t>0,693152×4,60517≈13,29 heures
Exprimons la fraction en minutes : 0,29 h×60 min/h≈17 minutes.
La population de bactéries dépassera 100000 après environ 13 heures et 17 minutes.
Problème 2 : Charge d'un condensateur dans un circuit RC
Énoncé
En électricité, la charge d'un condensateur de capacité C à travers une résistance R par un générateur de tension constante E est régie par l'équation différentielle :
RCdtduc+uc=E
où uc(t) représente la tension aux bornes du condensateur au temps t≥0.
À l'instant initial t=0, le condensateur est déchargé, donc uc(0)=0.
Mettre l'équation différentielle sous la forme y′=ay+b.
Résoudre cette équation différentielle avec la condition initiale uc(0)=0.
On pose τ=RC (la constante de temps du circuit). Écrire l'expression simplifiée de uc(t) en fonction de τ.
Calculer la limite de uc(t) lorsque t→+∞. Commenter physiquement.
Calculer la valeur exacte de uc(τ) en fonction de E. Quel pourcentage de la tension maximale E est atteint à cet instant ?
Solution :
L'équation s'écrit RCuc′(t)+uc(t)=E. En divisant par RC (qui est strictement positif) :
uc′(t)=−RC1uc(t)+RCE
C'est de la forme y′=ay+b avec a=−RC1 et b=RCE.
La solution générale de cette équation est :
uc(t)=Ke−RC1t−ab=Ke−RCt−−RC1RCE=Ke−RCt+E
Utilisons la condition initiale uc(0)=0 :
uc(0)=0⟺Ke0+E=0⟺K+E=0⟺K=−E
La tension aux bornes du condensateur au cours du temps est donc :
uc(t)=E(1−e−RCt)
En posant τ=RC :
uc(t)=E(1−e−τt)
Puisque τ>0, limt→+∞−τt=−∞⟹limt→+∞e−τt=0. Par suite, limt→+∞uc(t)=E. En régime permanent (lorsque le temps devient très grand), le condensateur est complètement chargé et sa tension atteint la tension du générateur E.
Pour t=τ :
uc(τ)=E(1−e−ττ)=E(1−e−1)=E(1−e1)
Puisque e≈2,718, 1−e−1≈1−0,368=0,632, soit environ 63% de la tension maximale E est atteinte au bout d'une constante de temps τ.
Problème 3 : Température d'une tasse de café (Loi de Newton)
Énoncé
Une tasse de café bien chaud est préparée et sa température initiale est de 80∘C. On la place dans une pièce à température constante de 20∘C. On note f(t) la température du café (en ∘C) au cours du temps t (en minutes).
D'après la loi de refroidissement de Newton, le taux de variation de la température du café est proportionnel à la différence entre cette température et celle de l'air ambiant.
La fonction f vérifie ainsi l'équation différentielle :
(E):y′=−0,05(y−20)
Mettre l'équation (E) sous la forme y′=ay+b.
Déterminer l'unique solution f de (E) avec la condition initiale f(0)=80.
Déterminer la température du café après 20 minutes (arrondir à 0,1∘C près).
Au bout de combien de temps la température du café descendra-t-elle en dessous de 30∘C ?
Solution :
En développant l'expression de l'équation différentielle :
y′=−0,05y+1
C'est de la forme y′=ay+b avec a=−0,05 et b=1.
La solution générale de l'équation est :
f(t)=Ce−0,05t−−0,051=Ce−0,05t+20
Utilisons la condition initiale f(0)=80 :
Ce0+20=80⟺C+20=80⟺C=60
L'expression de la température en fonction de t est donc :
En appliquant le logarithme (qui conserve le sens des inégalités car il est strictement croissant) :
−0,05t<ln(61)⟺−0,05t<−ln(6)⟺t>0,05ln(6)=20ln(6)
Calculons la valeur numérique :
t>20×1,79176≈35,84 minutes
Puisque 0,84 min×60 s/min≈50 secondes, la température passera sous le seuil de 30∘C après 35 minutes et 50 secondes.
Problème 4 : Équation logistique de Verhulst
Énoncé
Pour modéliser l'évolution d'une population de poissons dans un lac fermé, on utilise le modèle logistique de Verhulst. La population de poissons P(t) (en milliers) au cours du temps t (en années) vérifie l'équation différentielle :
P′(t)=0,1P(t)(1−10P(t))
On suppose que la population initiale est de 2000 poissons, soit P(0)=2.
On pose la fonction z(t)=P(t)1. Justifier que la fonction P ne s'annule pas, puis montrer que la fonction z vérifie l'équation différentielle linéaire :
(E′):z′=−0,1z+0,01
Résoudre l'équation (E′) avec la condition initiale associée à z(0).
En déduire l'expression de P(t) en fonction de t.
Déterminer la limite de la population de poissons lorsque t→+∞. Commenter la signification de la valeur 10 (en milliers) dans ce modèle.
Solution :
Si P(t0)=0 pour un certain t0, alors par unicité des solutions (problème de Cauchy), P(t) serait identiquement nulle, ce qui contredit la condition initiale P(0)=2>0. Ainsi, la population reste strictement positive pour tout t≥0. Dérivons la fonction z(t)=P(t)1 :
La fonction z est bien solution de l'équation linéaire z′=−0,1z+0,01.
L'équation différentielle (E′) est de la forme z′=az+b avec a=−0,1 et b=0,01. La solution générale de (E′) est :
z(t)=Ce−0,1t−−0,10,01=Ce−0,1t+0,1
La condition initiale est z(0)=P(0)1=21=0,5.
z(0)=0,5⟺Ce0+0,1=0,5⟺C=0,4
L'unique solution de (E′) est donc :
z(t)=0,4e−0,1t+0,1
Par définition, P(t)=z(t)1, d'où :
P(t)=0,4e−0,1t+0,11=4e−0,1t+110
Comme limt→+∞−0,1t=−∞⟹limt→+∞e−0,1t=0. Par limite de quotient, on obtient :
t→+∞limP(t)=0+110=10 milliers
La population limite de poissons dans le lac est de 10000 poissons. La valeur 10 (en milliers) correspond à la capacité de charge du lac, c'est-à-dire la population maximale que l'écosystème du lac peut supporter de manière durable.
Problème 5 : Équation différentielle avec second membre variable
Énoncé
On considère l'équation différentielle suivante sur R :
(E):y′−2y=3x2−x
Déterminer les réels a, b et c tels que la fonction polynôme P(x)=ax2+bx+c soit une solution particulière de l'équation (E).
Démontrer qu'une fonction f est solution de (E) si et seulement si la fonction g=f−P est solution de l'équation homogène associée :
(E0):y′−2y=0
En déduire l'ensemble des solutions de l'équation (E) sur R.
Déterminer l'unique solution f de (E) vérifiant f(0)=1.
Solution :
Si P(x)=ax2+bx+c est solution de (E), elle vérifie P′(x)−2P(x)=3x2−x. Calculons P′(x)=2ax+b. En remplaçant :
- Sens direct : Supposons f solution de (E), donc f′−2f=3x2−x. Comme P est également solution de (E), on a P′−2P=3x2−x. En soustrayant membre à membre :
(f′−P′)−2(f−P)=0⟺(f−P)′−2(f−P)=0
La fonction g=f−P est donc bien solution de (E0).
Sens réciproque : Supposons g=f−P solution de (E0), donc g′−2g=0. Comme f=g+P, calculons :
D'après le cours, les solutions de l'équation homogène (E0):y′=2y sont les fonctions de la forme g(x)=Ce2x avec C∈R. Puisque f=g+P, la solution générale de l'équation (E) est :
f(x)=Ce2x−23x2−x−21
Déterminons la constante C avec la condition initiale f(0)=1 :
f(0)=1⟺Ce0−23(0)2−(0)−21=1⟺C−21=1⟺C=23
L'unique solution est donc la fonction f définie sur R par :